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[转载] 什么是MQ？为什么要用MQ？MQ分类、MQ的选择

夏立军3年前 (2022-08-01)消息队列434

转载来源: https://blog.csdn.net/K_520_W/article/details/124741630?spm=1001.2101.3001.6650.14&depth_1-utm_relevant_index=19

## 一、什么是MQ？

> MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。

## 二、为什么要用MQ

### 1、流量削峰

举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

![](http://typecho.128x.cn/2022/08/202208017675_5335.png)

### 2、应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可 ，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

![](http://typecho.128x.cn/2022/08/202208018526_1543.png)

### 3、异步处理

有些服务间调用是异步的，例如A调用B，B需要花费很长时间执行，但是A需要知道B什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A过一段时间去调用B的查询api查询。或者A提供一个callback api,B执行完之后调用api通知A服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题,A调用B服务后，只需要监听B处理完成的消息，当B处理完成后，会发送一条消息给MQ，MQ会将此消息转发给A服务。这样A服务既不用循环调用B的查询api，也不用提供callback api。同样B服务也不用做这些操作。A服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

![](http://typecho.128x.cn/2022/08/202208016147_3135.png)

## 三、MQ分类

### 1、ActiveMQ

- 优点：单机吞吐量万级，时效性ms级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
- 缺点：维护越来越少，高吞吐量场景较少使用

### 2、Kafka

大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件,以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被LinkedIn，Uber,Twitter,Netflix等大公司所采纳。

- 优点：
性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用Pull方式获取消息，消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager;在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用;功能支持:功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

- 缺点
Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试;支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢;

### 3、RocketMQ
出自阿里巴巴的开源产品，用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理binglog分发等场景。

- 优点
单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到0丢失,MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好,支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降,源码是java我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ

- 缺点
支持的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟;社区活跃度一般,没有在MQ核心中去实现JMS等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码

### 4、RabbitMQ

2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

- 优点：
由于erlang语言的高并发特性，性能较好;吞吐量到万级，MQ功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言如: Python、Ruby、.NET、 Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX文档齐全;开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用,社区活跃度高;更新频率相当高

- 缺点
商业版需要收费,学习成本较高

## 四、MQ的选择

![](http://typecho.128x.cn/2022/08/202208012039_6129.png)

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